什么是 RFM 客户细分？
聪明的营销人员知道「了解你的客户」的重要性。营销人员不仅必须专注于产生更多点击率，还必须遵循从提高点击率 (CTR) 转变为提高留存率、忠诚度和建立客户关系的新模式。与其将整个客户群作为一个整体进行分析，不如将其划分为同行群体，了解每个群体的特征，并让他们参与相关活动，而不是仅仅根据年龄或地理位置对客户进行细分。
RFM 客户细分
RFM分析是营销人员分析客户行为的最流行、最简单、最有效的客户细分方法之一。 RFM 代表新近度、频率和货币价值，每一个都对应一些关键的客户特征。
新近度(Recency)：上次消费时间——表示上次消费到现在的时间。消费时间越近，客户价值越大。一年前消费的用户肯定不如一周前消费的用户有价值。
频率(Frequency)：消费频率是指用户在一个统计周期内购买产品的次数。常客，也就是固定客户，肯定比偶尔来的客户有更大的价值。
货币价值(Monetary)：消费金额是指用户在统计周期内的消费总额，反映了消费者为企业创造了多少利润。自然，消费者消费越多，用户价值就越大。
这些 RFM 指标是客户行为的重要指标，因为频率和配额会影响客户生命周期价值，而最近性会影响保留率，而保留率是衡量忠诚度的指标。 RFM 因子说明了以下事实：
购买日期越近，客户对促销的反应越积极
客户购买的次数越多，他们的参与度和满意度就越高
金钱的价值区分了高消费的买家和低消费的买家
RFM 分析的好处
通过RFM分析，它可以帮助企业：
实现客户细分；
衡量客户价值和客户盈利能力；
识别优质客户；
指定个性化的传播和营销服务；
为更多的营销决策提供强有力的支持。
RFM 分析示例
让我们演示一个基本的 RFM 分析如何与客户交易的样本数据集一起工作，示例中显示了客户交易数据集（包含 5 个客户交易数据的新近度、频率和货币价值）。该示例是使用 Visual Paradigm 的在线战略分析工具创建的。您可以通过修改文本、颜色和字体来自定义此模板，并在您的演示文稿和报告中使用它。
